Overview
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Dataset statistics
| Number of variables | 20 |
|---|---|
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article_category is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis | Unsupported |
Reproduction
| Analysis started | 2025-01-14 18:37:03.483280 |
|---|---|
| Analysis finished | 2025-01-14 18:37:08.741731 |
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| est-ce-interessant-dacheter-en-residence-etudiante | 1 | 0.1% |
| prelevement-asp-explique-comprendre-son-importance-en-sante | 1 | 0.1% |
| guide-complet-des-codes-postaux-du-quebec-tout-ce-que-vous-devez-savoir | 1 | 0.1% |
| comment-se-connecter-a-hello-bank | 1 | 0.1% |
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Sample
| 1st row | Cadessavoies : Tout savoir sur la gestion des démarches administratives - Invistita |
|---|---|
| 2nd row | Frais de notaire pour donation : astuces pour réduire les coûts - Invistita |
| 3rd row | Les clés d'une gestion patrimoniale réussie : 3 bonnes raisons de faire appel à un expert - Invistita |
| 4th row | Guide complet des codes postaux du Québec : tout ce que vous devez savoir |
| 5th row | CRCA22 : accéder à vos comptes Crédit Agricole en ligne facilement - Invistita |
| Value | Count | Frequency (%) |
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| Unique | 709 ? |
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Sample
| 1st row | Gérer les démarches administratives peut souvent ressembler à un véritable casse-tête. Entre les formulaires à remplir, les documents à fournir et les délais à respecter, il n’est pas rare de se sentir submergé. Pourtant, une bonne organisation et une connaissance des procédures peuvent grandement simplifier ces démarches. Cadessavoies propose de vous guider à travers ce labyrinthe administratif. Que ce soit pour des questions de santé, d’emploi ou de logement, il faut connaître les étapes à suivre et les astuces pour éviter les erreurs courantes. Avec les bons outils et les bonnes informations, il est possible de naviguer sereinement dans l’univers […] |
|---|---|
| 2nd row | La générosité entre membres d’une famille peut parfois se heurter à des frais inattendus. Lorsqu’il s’agit de transmettre un bien, les frais de notaire peuvent rapidement alourdir la note. Pourtant, il existe des moyens pour alléger ces coûts et permettre à chacun de profiter pleinement de la donation. Nombreux sont ceux qui ignorent qu’un don bien préparé peut bénéficier d’exonérations et d’abattements fiscaux. En planifiant avec soin et en utilisant certaines astuces, il est possible de minimiser les frais notariés, tout en respectant la législation en vigueur. Une démarche qui peut s’avérer particulièrement avantageuse pour les familles souhaitant optimiser leur […] |
| 3rd row | La gestion de patrimoine est un domaine complexe et multidimensionnel qui nécessite une expertise spécifique et un engagement constant. Pour de nombreuses personnes, l’optimisation fiscale et la planification financière peuvent représenter des défis majeurs et parfois même décourageants. Voici pourquoi solliciter un expert en gestion de patrimoine peut être une décision judicieuse et stratégique. Plan de l'articleBilan patrimonial approfondiOptimisation fiscale efficaceAccompagnement global et personnalisé Bilan patrimonial approfondi Un bilan patrimonial permet de dresser un inventaire complet et détaillé de vos actifs et passifs. Cette étape cruciale aide à visualiser clairement votre situation financière globale et à identifier les opportunités d’amélioration. […] |
| 4th row | Le code postal est structuré par 6 codes alphanumériques au Québec. Découvrez comment décrypter les codes postaux du Québec et du Canada. |
| 5th row | Naviguer dans ses finances personnelles peut parfois sembler complexe, mais le Crédit Agricole simplifie cette tâche avec son service en ligne CRCA22. En quelques clics, les clients peuvent désormais accéder à leurs comptes, consulter leurs transactions récentes et même effectuer des virements sans quitter le confort de leur foyer. La plateforme CRCA22 se distingue par son interface intuitive, adaptée à tous les niveaux de familiarité avec les technologies numériques. Que ce soit pour suivre ses dépenses, programmer des prélèvements automatiques ou simplement vérifier son solde, tout est conçu pour offrir une expérience utilisateur fluide et sécurisée. A découvrir également : […] |
| Value | Count | Frequency (%) |
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|---|---|
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| Invalid dates | 0 |
| Invalid dates (%) | 0.0% |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
Missing
| Distinct | 480 |
|---|---|
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| Missing | 252 |
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| Memory size | 141.1 KiB |
| Minimum | 2020-12-24 05:57:54+00:00 |
|---|---|
| Maximum | 2025-01-12 09:15:53+00:00 |
| Invalid dates | 0 |
| Invalid dates (%) | 0.0% |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
article_author
Categorical
| Distinct | 21 |
|---|---|
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| Missing | 1 |
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| Memory size | 178.0 KiB |
| Watson | |
|---|---|
| Tangi | |
| Emmanuel | |
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Length
| Max length | 9 |
|---|---|
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Unique
| Unique | 2 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.3% |
Sample
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|---|---|
| 2nd row | Watson |
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| 5th row | Watson |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
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| Other values (11) | 84 |
Length
Histogram of lengths of the category
| Value | Count | Frequency (%) |
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| emmanuel | 87 | |
| smartuser | 76 | |
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| nico | 45 | 5.7% |
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| Other values (11) | 84 |
Most occurring characters
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(unknown)
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article_title
Text
| Distinct | 712 |
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| Memory size | 289.7 KiB |
Length
| Max length | 118 |
|---|---|
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Unique
| Unique | 703 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 88.9% |
Sample
| 1st row | Cadessavoies : Tout savoir sur la gestion des démarches administratives |
|---|---|
| 2nd row | Frais de notaire pour donation : astuces pour réduire les coûts |
| 3rd row | Les clés d’une gestion patrimoniale réussie : 3 bonnes raisons de faire appel à un expert |
| 4th row | Guide complet des codes postaux du Québec : tout ce que vous devez savoir |
| 5th row | CRCA22 : accéder à vos comptes Crédit Agricole en ligne facilement |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 672 | 8.7% | |
| de | 308 | 4.0% |
| les | 249 | 3.2% |
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| à | 158 | 2.1% |
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| et | 114 | 1.5% |
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Most occurring characters
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Most occurring categories
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Most frequent character per category
(unknown)
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Most occurring scripts
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(unknown)
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(unknown)
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article_category
Unsupported
Rejected Unsupported
| Missing | 0 |
|---|---|
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 184.4 KiB |
article_views
Real number (ℝ)
| Distinct | 600 |
|---|---|
| Distinct (%) | 75.9% |
| Missing | 0 |
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| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 1430.823 |
| Minimum | 9 |
|---|---|
| Maximum | 3022 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 141.1 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 9 |
|---|---|
| 5-th percentile | 50 |
| Q1 | 740 |
| median | 1603 |
| Q3 | 2111.5 |
| 95-th percentile | 2431 |
| Maximum | 3022 |
| Range | 3013 |
| Interquartile range (IQR) | 1371.5 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 803.67608 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.56168797 |
| Kurtosis | -1.1816211 |
| Mean | 1430.823 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 626 |
| Skewness | -0.39627559 |
| Sum | 1131781 |
| Variance | 645895.24 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 143 | 17 | 2.1% |
| 50 | 16 | 2.0% |
| 9 | 16 | 2.0% |
| 161 | 16 | 2.0% |
| 15 | 16 | 2.0% |
| 2051 | 4 | 0.5% |
| 444 | 4 | 0.5% |
| 2027 | 4 | 0.5% |
| 1688 | 3 | 0.4% |
| 1603 | 3 | 0.4% |
| Other values (590) | 692 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 9 | 16 | |
| 15 | 16 | |
| 39 | 1 | 0.1% |
| 49 | 1 | 0.1% |
| 50 | 16 | |
| 52 | 1 | 0.1% |
| 59 | 1 | 0.1% |
| 60 | 1 | 0.1% |
| 62 | 1 | 0.1% |
| 67 | 1 | 0.1% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3022 | 1 | |
| 2915 | 1 | |
| 2865 | 1 | |
| 2765 | 1 | |
| 2763 | 1 | |
| 2760 | 1 | |
| 2719 | 1 | |
| 2695 | 1 | |
| 2676 | 1 | |
| 2624 | 1 |
article_reading_time
Real number (ℝ)
| Distinct | 18 |
|---|---|
| Distinct (%) | 2.3% |
| Missing | 7 |
| Missing (%) | 0.9% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 4.4043367 |
| Minimum | 2 |
|---|---|
| Maximum | 30 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 141.1 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 2 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2 |
| Q1 | 3 |
| median | 4 |
| Q3 | 5 |
| 95-th percentile | 8 |
| Maximum | 30 |
| Range | 28 |
| Interquartile range (IQR) | 2 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 2.3294509 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.52889936 |
| Kurtosis | 43.341075 |
| Mean | 4.4043367 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1 |
| Skewness | 5.0853307 |
| Sum | 3453 |
| Variance | 5.4263413 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=18)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3 | 234 | |
| 4 | 233 | |
| 5 | 136 | |
| 6 | 57 | 7.2% |
| 2 | 49 | 6.2% |
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| 8 | 13 | 1.6% |
| 9 | 13 | 1.6% |
| 11 | 6 | 0.8% |
| 13 | 2 | 0.3% |
| Other values (8) | 8 | 1.0% |
| (Missing) | 7 | 0.9% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 49 | 6.2% |
| 3 | 234 | |
| 4 | 233 | |
| 5 | 136 | |
| 6 | 57 | 7.2% |
| 7 | 33 | 4.2% |
| 8 | 13 | 1.6% |
| 9 | 13 | 1.6% |
| 10 | 1 | 0.1% |
| 11 | 6 | 0.8% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 30 | 1 | 0.1% |
| 28 | 1 | 0.1% |
| 26 | 1 | 0.1% |
| 18 | 1 | 0.1% |
| 16 | 1 | 0.1% |
| 15 | 1 | 0.1% |
| 13 | 2 | 0.3% |
| 12 | 1 | 0.1% |
| 11 | 6 | |
| 10 | 1 | 0.1% |
article_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 175.9 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
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Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
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| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 791 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 791 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
| e | 791 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
| e | 791 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
| e | 791 |
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| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3164 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
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article_raw_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 175.9 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
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Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 791 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 791 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
| e | 791 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most frequent character per category
(unknown)
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| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
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Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3164 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
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Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3164 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 791 | |
| o | 791 | |
| n | 791 | |
| e | 791 |
article_length
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 173.6 KiB |
| 1 |
|---|
Length
| Max length | 1 |
|---|---|
| Median length | 1 |
| Mean length | 1 |
| Min length | 1 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | 1 |
|---|---|
| 2nd row | 1 |
| 3rd row | 1 |
| 4th row | 1 |
| 5th row | 1 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 791 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 791 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 791 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 791 |
Most occurring scripts
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Most frequent character per script
(unknown)
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| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 791 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 791 |
days_since_published
Real number (ℝ)
| Distinct | 422 |
|---|---|
| Distinct (%) | 53.4% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 507.46776 |
| Minimum | 1 |
|---|---|
| Maximum | 1809 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 141.1 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2 |
| Q1 | 44 |
| median | 397 |
| Q3 | 806.5 |
| 95-th percentile | 1415 |
| Maximum | 1809 |
| Range | 1808 |
| Interquartile range (IQR) | 762.5 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 487.77715 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.96119829 |
| Kurtosis | -0.47659727 |
| Mean | 507.46776 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 363 |
| Skewness | 0.76521282 |
| Sum | 401407 |
| Variance | 237926.55 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 80 | 10.1% |
| 9 | 19 | 2.4% |
| 30 | 19 | 2.4% |
| 23 | 18 | 2.3% |
| 1 | 16 | 2.0% |
| 44 | 15 | 1.9% |
| 16 | 14 | 1.8% |
| 86 | 11 | 1.4% |
| 576 | 8 | 1.0% |
| 541 | 8 | 1.0% |
| Other values (412) | 583 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 16 | 2.0% |
| 2 | 80 | |
| 8 | 1 | 0.1% |
| 9 | 19 | 2.4% |
| 10 | 1 | 0.1% |
| 11 | 1 | 0.1% |
| 12 | 2 | 0.3% |
| 13 | 1 | 0.1% |
| 14 | 2 | 0.3% |
| 16 | 14 | 1.8% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1809 | 2 | 0.3% |
| 1806 | 5 | |
| 1804 | 1 | 0.1% |
| 1723 | 1 | 0.1% |
| 1722 | 1 | 0.1% |
| 1720 | 1 | 0.1% |
| 1685 | 1 | 0.1% |
| 1684 | 1 | 0.1% |
| 1666 | 1 | 0.1% |
| 1638 | 1 | 0.1% |
article_views_daily
Real number (ℝ)
| Distinct | 709 |
|---|---|
| Distinct (%) | 89.6% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 27.72116 |
| Minimum | 1.2379455 |
|---|---|
| Maximum | 906.33333 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 141.1 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1.2379455 |
|---|---|
| 5-th percentile | 1.5205924 |
| Q1 | 2.2347866 |
| median | 2.7570093 |
| Q3 | 8.6817842 |
| 95-th percentile | 127.52328 |
| Maximum | 906.33333 |
| Range | 905.09539 |
| Interquartile range (IQR) | 6.4469977 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 96.258497 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 3.4723835 |
| Kurtosis | 52.889493 |
| Mean | 27.72116 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1.0572554 |
| Skewness | 6.8792614 |
| Sum | 21927.437 |
| Variance | 9265.6983 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 16.66666667 | 16 | 2.0% |
| 4.5 | 16 | 2.0% |
| 53.66666667 | 16 | 2.0% |
| 5 | 16 | 2.0% |
| 47.66666667 | 16 | 2.0% |
| 1.272274488 | 2 | 0.3% |
| 2.936170213 | 2 | 0.3% |
| 4.333333333 | 2 | 0.3% |
| 813.3333333 | 2 | 0.3% |
| 77.58333333 | 2 | 0.3% |
| Other values (699) | 701 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1.237945493 | 1 | |
| 1.261206419 | 1 | |
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| 1.271721085 | 1 | |
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| 1.314965197 | 1 | |
| 1.334108077 | 1 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 906.3333333 | 1 | |
| 856 | 1 | |
| 826.3333333 | 1 | |
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| 816 | 1 | |
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| 347.6666667 | 1 | |
| 286.5 | 1 |
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Real number (ℝ)
| Distinct | 709 |
|---|---|
| Distinct (%) | 89.6% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 831.63479 |
| Minimum | 37.138365 |
|---|---|
| Maximum | 27190 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 141.1 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 37.138365 |
|---|---|
| 5-th percentile | 45.617771 |
| Q1 | 67.043597 |
| median | 82.71028 |
| Q3 | 260.45353 |
| 95-th percentile | 3825.6985 |
| Maximum | 27190 |
| Range | 27152.862 |
| Interquartile range (IQR) | 193.40993 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 2887.7549 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 3.4723835 |
| Kurtosis | 52.889493 |
| Mean | 831.63479 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 31.717663 |
| Skewness | 6.8792614 |
| Sum | 657823.12 |
| Variance | 8339128.5 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 500 | 16 | 2.0% |
| 135 | 16 | 2.0% |
| 1610 | 16 | 2.0% |
| 150 | 16 | 2.0% |
| 1430 | 16 | 2.0% |
| 38.16823464 | 2 | 0.3% |
| 88.08510638 | 2 | 0.3% |
| 130 | 2 | 0.3% |
| 24400 | 2 | 0.3% |
| 2327.5 | 2 | 0.3% |
| Other values (699) | 701 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 37.13836478 | 1 | |
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website
Categorical
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Common Values
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| https://www.invistita.fr | 791 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| https://www.invistita.fr | 791 |
Most occurring characters
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Most occurring categories
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Most frequent character per category
(unknown)
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| : | 791 | 4.2% |
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(unknown)
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(unknown)
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scraping_date
Date
Constant
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| Invalid dates (%) | 0.0% |
Histogram with fixed size bins (bins=1)
Interactions
Missing values
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
Sample
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| https://www.invistita.fr/comment-se-proteger-contre-le-gazumping/ | https://www.invistita.fr/comment-se-proteger-contre-le-gazumping/ | https://www.invistita.fr/comment-se-proteger-contre-le-gazumping/ | comment-se-proteger-contre-le-gazumping | Comment se protéger contre le Gazumping ? - Invistita | Le gazumping est le fait pour un vendeur d’accepter une offre d’un acheteur sur sa propriété, mais de la vendre ultérieurement à un autre acheteur offrant un prix plus élevé. Malheureusement pour le premier acheteur potentiel (celui qui a reçu l’accord verbal mais qui a été devancé par le plus offrant), le vendeur n’est pas tenu de rembourser les frais de justice, les frais d’inspection ou les frais de demande de prêt au logement qu’il a engagés. La vente d’un bien immobilier n’est pas juridiquement contraignante tant que les contrats ne sont pas échangés et l’acompte versé. A tout moment avant […] | 2020-02-04 12:05:10+00:00 | 2024-02-14 11:57:34+00:00 | smartuser | Comment se protéger contre le Gazumping ? | [] | 2298 | 4.0 | None | None | 1 | 1806 | 1.271721 | 38.151633 | https://www.invistita.fr | 2025-01-14 18:37:03.183359+00:00 |
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| https://www.invistita.fr/faut-il-recourir-aux-services-dun-agent-immobilier-pour-lachat-dune-maison/ | https://www.invistita.fr/faut-il-recourir-aux-services-dun-agent-immobilier-pour-lachat-dune-maison/ | https://www.invistita.fr/faut-il-recourir-aux-services-dun-agent-immobilier-pour-lachat-dune-maison/ | faut-il-recourir-aux-services-dun-agent-immobilier-pour-lachat-dune-maison | Faut-il recourir aux services d'un agent immobilier pour l'achat d'une maison ? - Invistita | Lorsque vous êtes prêt à vous lancer dans l’achat d’une maison, vous pouvez vous demander si vous devriez faire appel à un agent immobilier ou non. Peut-être que ce n’est pas nécessaire. Cependant, voici quelques informations qui pourraient vous donner envie de le faire. Plan de l'articleL’agent immobilierLes avantagesL’expertiseL’expérienceLe conseilLa négociationLes inconvénientsLe coûtUne mauvaise représentationConclusion L’agent immobilier L’agent immobilier aide l’acheteur à trouver une maison qui répond à ses besoins. Il négocie également le prix d’achat en son nom. A lire en complément : Le métier d'avocat spécialisé dans l'immobilier : tout ce que vous devez savoir Les avantages Faire […] | 2020-02-01 11:05:04+00:00 | 2024-02-14 11:57:37+00:00 | smartuser | Faut-il recourir aux services d’un agent immobilier pour l’achat d’une maison ? | [] | 2288 | 3.0 | None | None | 1 | 1809 | 1.264088 | 37.922652 | https://www.invistita.fr | 2025-01-14 18:37:03.183359+00:00 |
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| 3 | https://www.invistita.fr/les-cles-dune-gestion-patrimoniale-reussie-3-bonnes-raisons-de-faire-appel-a-un-expert/ | https://www.invistita.fr/les-cles-dune-gestion-patrimoniale-reussie-3-bonnes-raisons-de-faire-appel-a-un-expert/ | les-cles-dune-gestion-patrimoniale-reussie-3-bonnes-raisons-de-faire-appel-a-un-expert | Les clés d'une gestion patrimoniale réussie : 3 bonnes raisons de faire appel à un expert - Invistita | La gestion de patrimoine est un domaine complexe et multidimensionnel qui nécessite une expertise spécifique et un engagement constant. Pour de nombreuses personnes, l’optimisation fiscale et la planification financière peuvent représenter des défis majeurs et parfois même décourageants. Voici pourquoi solliciter un expert en gestion de patrimoine peut être une décision judicieuse et stratégique. Plan de l'articleBilan patrimonial approfondiOptimisation fiscale efficaceAccompagnement global et personnalisé Bilan patrimonial approfondi Un bilan patrimonial permet de dresser un inventaire complet et détaillé de vos actifs et passifs. Cette étape cruciale aide à visualiser clairement votre situation financière globale et à identifier les opportunités d’amélioration. […] | 2025-01-13 13:46:34+00:00 | NaT | Rodrigue | Les clés d’une gestion patrimoniale réussie : 3 bonnes raisons de faire appel à un expert | 9 | 3.0 | None | None | 1 | 1 | 4.500000 | 135.0 | https://www.invistita.fr | 2025-01-14 18:37:03.183359+00:00 | 16 |
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